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　　中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所数据与智能业务部副主任尹子航介绍，数据智能服务产业是在新一代人工智能技术与数据工程技术的深度融合下，产生的一种新型数智化能力供给体系和智能生产性服务业态。它以数据为核心生产要素，以智能为关键生产力，以服务为价值实现形态，覆盖数据汇聚、处理、标注、模型训练和智能应用等环节。与传统大数据产业主要侧重解决数据的规模化存储和计算问题不同，数据智能服务产业侧重数据价值的深度释放和智能技术应用，主要解决数据的价值变现与智能决策问题。

　　《报告》提出，当前，数据智能服务产业已形成平台化、场景化、订阅化、协同化四大业务模式。其中，平台化模式以平台为核心枢纽，连接数据供给方、技术服务方及行业需求方，构建高效生态；场景化模式则提供从需求调研到持续迭代的全流程定制服务，深度契合业务实际需求；订阅化模式将成熟的数据智能应用封装为轻量化产品，以低门槛的订阅方式便捷开放使用；协同化模式则整合政府、企业、高校等核心资源，协同应对复杂问题，实现多方共赢。