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　　传统预报方法依赖复杂数值模型和超级计算机，成本高昂且耗时。相比之下，“极光”采用机器学习技术，大幅降低计算需求，使高质量预测更易普及，尤其适用于基础设施薄弱地区。该模型由阿姆斯特丹大学等机构参与研发，其13亿参数的基础架构在多项测试中表现卓越：空气质量预测优于传统模型74%的案例，海浪预测精度超过数值模拟86%，热带气旋预测在全部测试中击败七家专业机构，高分辨率天气预测在92%的场景中领先，尤其在极端事件中优势显著。